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消息来源：工业快报 发布日期：2020-07-09 浏览：1798
随着制造业数字化转型与智能制造的深入推进，产生的数据量变得越来越庞大，对海量工业数据的价值挖掘而言，制造业仍然面临诸多挑战。其中一个非常棘手的问题就是由于算力上的瓶颈，导致难以对呈指数级增长的工业数据实时获取、处理与分析。
● 在工厂的生产车间内，工业机器人紧张而有序地忙碌着，机械手精准快速装配，AGV沿既定路线运送零部件和成品；
● 生产过程中采用先进视觉成像技术对成品、半成品进行360度无死角识别，确保产品极高的合格率，并通过将质量检验数据与原材料及零部件信息绑定，实现全生命周期的质量管理与追溯；
● 车间内工人寥寥无几，精挑细选出来的工人更多的只负责设备操作，以及突发状况应急处理；
● 通过数字化运营系统，制造企业可对工厂运行情况在线实时监控及远程运维管理，工厂订单状态、库存及物料配送状况、设备运行状态及能源消耗情况等信息一目了然……
如今，在传统制造企业生存压力剧增，特别是受疫情冲击巨大的背景下，为了提质、降本、增效，积极推进以数字化、网络化和智能化为主要特征的智能制造，实现设备的智能感知、执行与决策以及少人化生产，正成为制造业转型升级的方向。那些工业4.0里所描绘的智能制造场景，也正在逐渐落地并成为现实。
一、智能制造转型升级 亟待突破算力瓶颈
从本质上来讲，智能制造的意义，在于以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，即让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化。因此，随着制造业数字化转型与智能制造的深入推进，产生的数据量变得越来越庞大，物联网、人工智能与大数据分析等技术也被广泛应用于海量工业数据的采集、处理与分析之中，以深度挖掘数据价值，并在推动企业的智能化水平、决策能力与生产力提升等方面发挥着重要作用。
然而，对海量工业数据的价值挖掘而言，制造业仍然面临诸多挑战。其中一个非常棘手的问题就是由于算力上的瓶颈，导致难以对呈指数级增长的工业数据实时获取、处理与分析。无论是生产制造过程中的工艺参数优化、品质管控与提升；还是生产设备的性能分析、故障预警与预测性维护，抑或是物流与供应链环节的采购、库存等分析与优化，客户关系管理环节的用户画像洞察及产品后端增值服务提升，乃至企业战略决策的改进与优化等等，都依赖于对海量数据的处理与分析，且对数据实时性的要求非常高。因此，计算的速度必须跟上海量数据增长的脚步，这也是企业实现数字化转型与智能制造的前提。这就需要有高性能的计算平台与解决方案作为基础支撑。
二、英特尔智慧计算 助力制造业跑出智能制造“加速度”
为满足制造业领域高性能计算及数据实时处理与分析的需求，同时为制造业探索更多的数字化、智能化应用提供可能，以卓越的芯片设计与制造能力著称的英特尔，长期以来与诸多智能制造服务商都建立了广泛的合作关系，并携手合作伙伴以智慧计算为核心，以人工智能为基础，打造了机器视觉+智能工业控制+柔性制造的智能工厂解决方案。制造企业通过采用基于英特尔软硬件产品的解决方案，不仅能支持从边缘到云端实现智能制造的应用与部署，还能有效提升生产线的自动化水平，优化企业流程管理与运营能力，助力企业降本增效、降低库存并强化竞争力。
① 机器视觉：
英特尔推出边缘视觉系统方案包 (EIS)，可与合作伙伴共同打造基于英特尔处理器、FPGA以及OpenVINO工具套件等软硬件技术产品的机器视觉解决方案，并可广泛应用在制造业的质量检测、生产管理等场景。不仅不用对传统产线进行大规模改造，极便于制造企业快速部署；还可大大提高制造企业的生产效率和产品质量。
一个典型的例子就是英特尔携手信捷电气共同打造的X-SIGHT 3D机器视觉焊接解决方案并应用于德通风机，帮助其有效提升了焊接精度、质量和效率。
作为风机制造的核心工序，焊接质量直接决定风机的质量和美观。然而，由于传统的人工焊接方法，不仅对技术性要求高，还依赖于焊工的个人经验，因此焊接质量和一致性难以保证。加之人工成本日益增长，这也驱使德通风机不得不寻求更智能化的焊接解决方案。英特尔通过与信捷电气携手合作，在德通风机的叶轮等关键产线中构建了全新的X-SIGHT 3D机器视觉焊接解决方案，不仅减少了对人工操作的依赖，降低了德通风机的焊接业务成本，也大大提高了焊接的精度、质量和效率。
② 智能工业控制：
英特尔推出了边缘控制系统方案包（ECS），可实现基于虚拟化（ACRN）与RealTime技术的负载整合解决方案。通过与合作伙伴打造基于英特尔凌动、酷睿和至强可扩展处理器平台的工业控制器、工业电脑及边缘服务器，且支持进一步与机器视觉应用相结合，可将传统的各种工作负载整合调优，实现生产线层面设备的高度整合，提升产线的自动化水平，同时降低企业生产管理与运维的难度和成本。
③ 柔性制造：
英特尔可与合作伙伴携手开发基于软件定义的数字化工厂解决方案，支持跨行业、小批量的柔性生产，并且可以利用现有的服务器设备，支持软件定义的基础设施（SDI），支持FUA协议，满足安全生产标准，而不用重新进行设备改造，以避免传统控制器绑定后缺乏弹性的弊端，支持工厂快速上马新的生产流程与工艺。
在新冠疫情防控期间，诸多传统制造企业都经历了复工人数不足、生产效率低下等严峻考验，并陷入减产甚至停产的困境。如今随着国内疫情得到全面有效控制，复工复产进度加快，为了重塑企业竞争力，实现可持续发展，企业推进数字化转型与智能制造，打造智能工厂，实现生产少人化、自动化、数字化与智能化的需求也正在被激发。而作为芯片公司的英特尔，相当于为工业智能制造提供水泥和砖块，希望帮助制造企业建起智能制造的大楼。
当前，英特尔正与OEM、ODM、SI和ISV等智能工业生态链的上下游合作伙伴密切合作，借助基础性的物联网技术和即将广泛部署的5G，开发开放、安全、可互操作及敏捷的解决方案，并帮助开发、部署认知计算和分析技术，以支持制造企业生产环境的自我配置、自我调节和自我优化，为工业智能制造提供强劲“芯”动力，助力传统制造业跑出转型升级“加速度”。
