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消息来源：工业快报 发布日期：2020-04-28 浏览：190
智能化的一个重要目的，就是要把人不愿意做的事情交给机器去做，我想这就是智能化给我们带来的非常伟大的意义，值得我们把后半生投入进去！
智能化的到来
智能化是一件非常了不起的事，以至于过去我在一家非常大的企业工作，后来辞职出来，原因就是我认为这将是一个非常伟大的时代。
上中学时，老师告诉我们：到了共产主义社会，劳动是人的第一需要。当时我并不能很好的理解这句话，现在我逐渐意识到，劳动有两种，一种是人愿意从事的劳动，例如有价值感的、创造性劳动；一种是人不愿意从事的劳动，例如简单的、重复性的劳动。智能化的一个重要目的，就是要把人不愿意做的事情交给机器去做，我想这就是智能化给我们带来的非常伟大的意义，值得我们把后半生投入进去！
在这个过程当中，我听到各种各样的说法，其中一种典型的意识就认为：搞智能化很难的，有各种很复杂的技术问题。根据我自己的体验，现实往往不是这样。
我曾经在一个会上做评委，看到一个项目特别好，评完了之后，一起开会的一个小姑娘说：他这个技术其实一点都不先进，我读研究生时候研究的算法都比他复杂。她的意思是这个项目这么简单，你怎么会说他好呢？我就跟这个小姑娘讲了自己亲身经历的一件事情：我曾经在冶金界做了一个控制软件，有点相当于现在的工业APP，获得了比较大的影响，但是我用的理论其实是300年前就有的，一点都不先进。我为什么能够凭着一个很不先进的理论，做出创新呢？道理其实很简单：在我之前，计算机的性能实在太差，没有办法用这套理论来做；到了现在就很轻松了，因为计算机的性能提升了。所以，智能化也好，AI也好，很多技术都有类似的逻辑：从理论上来讲它其实不难，但是过去之所以没能被应用，是因为计算机、大数据这些性能达不到要求，即使有人明白，也没有办法把它用起来。所以我一直讲，创新其实并不难，我指的是技术原理并不是大家想象的那么难；但是从另外一个角度看，创新又是很难的，从什么角度呢？从用创新能不能赚钱这个角度。好的技术并不见得能够赚钱，企业做创新，就是为了创造价值，但是好的技术不一定能够创造价值。
为什么好的技术不一定能够创造价值？
我经常举一个例子，几十年前挖水渠用的是铁钎，为什么不用挖掘机？道理很简单，那个时候很穷，有好的技术也用不起。现在智能制造为什么热了呢？条件发生改变了。因为劳动力越来越贵，机器人越来越便宜，只有在这种情况下，企业才会对这种新技术的采用感兴趣。所以真正的技术难点往往不在于技术，而在于采用后能不能赚钱，能不能赚钱这件事，不是技术单独说了算的。发展中国家的技术创新，往往是需求拉动，而不是技术驱动。
发展中国家的技术创新，往往是需求拉动，而不是技术驱动。
重构的产生，需要一个发展过程。智能制造有各种各样的概念，安筱鹏司长有句话叫做“概念的迷雾”，新名词太多了，把大家搞得很糊涂。为什么会很糊涂呢？因为没有发展到那个阶段，你理解不了。比如，有了汽车之后，红绿灯才变得重要；交通灯影响了交通之后，大家才想到要有高速公路；高速公路建起来之后发生交叉了，大家才想到做立交桥。
换句话说，技术发展过程当中，往往是一个东西发展到一定阶段，然后下面一部分就来了，它就变得重要了。在我们智能制造过程当中，之所以有各种各样的问题把我们搞得糊里糊涂，原因往往是我们的技术没有发展到那一步。等到发展到那一步之后，很多事情就自然明白了。咱们的信息化基本上也是这样，信息通信技术在To C行业应用的时候，大家就已经体会到这个问题了。刚开始有智能手机的时候，你根本不知道它会产生什么影响，后来有了APP，有了互联网金融，大家就不需要现金了，不带现金之后，小偷没东西偷了，社会治安变好了。这就是一件事情的产生，推动了另外一件事情的发展。
许多的概念，我们要知道发展的逻辑，才能把问题真正体会透。
在工业领域也有类似的逻辑，许多的概念，我们要知道发展的逻辑，才能把问题真正体会透。比方说，我们发展到一定程度，一定会像安司长《重构》书中说的一样，要进行重构。在钢铁行业，发展到一定程度之后，它就不是单纯的信息通信的事了，整个生产流程也要做大的改动。所以，智能制造之所以有各种各样的概念，工业技术软件化有各种各样的概念，我们要放在历史的发展脉络当中，才能明白它是如何产生的，它的发展是一波一波、一个个波浪这样过来的，我们要理解波浪发展的逻辑，才能真正明白工业技术软件化，为什么一下子变得重要了。
回顾历史，制造端是如何出现了工业技术软件化这方面的需求？
宝钢有位非常了不起的老先生叫何麟生，今年已经92岁了，他是宝钢信息技术的奠基人。他曾经说过，“认识企业信息化有很多角度，其中一个就是从知识管理的角度切入。一个企业可以没有首席技术官，也可以没有首席信息官，但是要有首席知识官。我们需要建立一个知识宝钢，也就是说要有一个虚拟的数字化的宝钢，能够在计算机和网络的平台上，充分地描述实体宝钢的实时活动。”这是一位非常有智慧的老先生，这段话是他十多年前说的，按现在的说法就是：在Cyber空间中建立企业级的数字孪生。当时我并不理解何老先生的这句话到底是什么样的含义，直到后来我渐渐才明白，他说的知识是什么。大家知道，宝钢是个非常现代化的钢铁企业，仅仅热轧这个环节就有1000多种钢种，如果再考虑到厚度、表面、宽度等，它给用户提供的产品可以说是成千上万种。在这个过程当中，就面临一个问题：高度自动化的生产，如何兼顾到多品种？需要哪些知识？
“认识企业信息化有很多角度，其中一个就是从知识管理的角度切入。一个企业可以没有首席技术官，也可以没有首席信息官，但是要有首席知识官。我们需要建立一个知识宝钢，也就是说要有一个虚拟的数字化的宝钢，能够在计算机和网络的平台上，充分地描述实体宝钢的实时活动。”
在宝钢这样现代化的企业，早已实现了标准化操作，即把知识变成了一种标准，这个标准包括产品标准、技术标准、作业标准、手顺书等。例如，用户有一个需求，我得知道符合哪一种标准的产品能够满足用户的这个需求，比方说抗拉强度多少、屈服强度多少、表面光洁度应该多少，这叫产品标准；要想达到这个标准，我要反过来再往下转换，用什么样的成分、用什么样的工艺参数来实现，这就是技术标准；技术标准又要转换成操作标准等。大家注意到，这些都是标准，从这个角度来讲，知识就是标准！现代化企业的生产，一定是按照标准进行生产，否则你根本谈不上是一个现代化的企业。宝钢之所以能够满足各种各样的用户需求，是因为我们的知识都已经标准化了。
标准化的知识为什么要跟计算机相结合？
当时这些标准化的知识相对简单，往往就是一个数据结构。我们编程序的人都知道什么叫数据结构，一个表格，比方说碳硅锰硫磷，厚度多少，强度多少等等，构成这个表格。那个时候的标准，往往可以变成一种表格来表达，这种表达有什么好处？它可以被计算机直接用。为什么要被计算机直接用？因为要自动化的生产就必须这样。比方说一小时轧几十卷钢，一卷钢生产着，马上另外一卷钢就要过来了，几十个参数要进行切换，人来切换是根本来不及的，必须让计算机去做。计算机对这卷钢进行识别，整条线上应按照什么工艺参数进行操作，就马上切换成它所对应的标准。所以，必须要跟计算机相结合，这些知识标准才能落地执行。这就是何老当时提的最重要的知识，其实就是这些标准。
随着技术的发展，我们发现还有另外一些知识。钢材是标准情况下的生产，但是有些生产是有波动的。比如化工厂的催化剂，慢慢地它会变性，这个时候就要对这些标准进行不断的修改，如果想要实现标准随着外部的变化而变化，就更要跟计算机相结合了。这个在钢铁行业叫模型，在化工行业叫APC（先进控制），或者叫做RTO（实时优化），有各种各样不同的叫法，其实它也是一种知识，这种知识就非常像我们现在的工业APP了。20年前，我们意识到这是一种非常重要的知识，所以宝钢花了20年的时间，把引进的相关技术全部消化吸收，变成自己的知识，落地应用。那么，是不是到这里就结束了？知识全部就这么多了？后来发现不是，还有一种知识，非常重要，但是完全在我们的意料之外。
再跟大家讲一个小故事。大家都知道，宝钢有一种拳头产品叫汽车板，当时引进技术的时候，老外没有告诉我们汽车板应该怎么生产，因为我们的产品大纲中没有这个产品，要生产的时候，糟糕了，轧机的能力不够，轧不了这么薄。怎么办呢？老外给的解决方案是要换马达，￥1.3亿。换马达￥1.3个亿，再加上停产，各方面的损失就不计其数了。怎么办呢？我们有一位老先生注意到一件事，我们是五个轧机一起轧，就像五匹马拉车一样，有的马使出了95%的力气，有的马只使了60%的力气，把参数同时往上提，或者同时往下拉，是做不到的，因为有的已经接近100%负荷了。为什么有的60%，有的95%？其实这个表格，也就是我刚才说的知识，是老外给的，老外的这个表格是根据什么算法原理生成的？不知道。这才是人家的核心技术，人家告诉你这么轧就行了，为什么这么轧？人家不告诉你。算法人家是有的，但是不能告诉你。好在我们老师傅了解这个参数的来源，他按照自己的理解编了一套程序，来计算这一个数据结构，计算出来了之后，没有进行改动，按照他计算的，让这五匹马平衡了，汽车板就轧出来了。
这件事给了我们一个重大的体会，还有一类模型，人家没有告诉我们，就是产生知识的知识！这种知识在做产品研发的时候才会重要，一开始的时候，我们不搞产品研发，我们想的是产品大纲中有哪些我们就生产哪些，人家也从来不宣传，你也不知道人家有，后来实践中要做创新时，才发现这是一个很大的问题。当你要做产品研发的时候，你会发现，我们缺少点“东西”，因为缺少这点“东西”，你会付出巨大的代价。如果你的批量很小，你可能根本就没有办法来应对这样的“东西”，所以我们的工业知识必须软件化。
在软件化之前，全靠专家拍脑袋，拍的对就行，拍的不对就不行。什么叫专家拍脑袋？老外不是给了很多数据结构么，新的钢种来了之后，我们就找一个类似的去套用，后来发现这种逻辑走不通了，必须得从根源上找出计算方法。这个时候，工业知识软件化就进入了第二个阶段，其实工业技术软件化通常都是在研发的过程当中产生的，而我们是从生产过程当中发展到研发过程当中，发现它越来越重要了。
